伴随着GPT模型技术的突飞猛进，AI技术正在颠覆原有的数字化世界，各色AIGC工具广泛用于语音、文字、图片、动画、视频、代码等的自动生成，由此带来算法、算力、数据、场景等的指数级增长。全球人工智能产业正在迎来爆发式发展，围绕AI大模型的迭代升级和平台生态建设，将为地方和园区发展带来大量的产业落地机会。

一、依托科技创新的平台生态

国内的AI大模型有百度的“文心”、阿里的“通义”、腾讯的“混元”、华为的“盘古”、字节的“云雀”、京东的“言犀”、科大讯飞的“星火”、昆仑万维的“天工”等。截至2023年10月，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所达到了254家，底层是高校和科研院所，中间层以互联网大厂和老牌AI公司为主，上层以各种大模型创业公司为主，每家公司都在构建自己的平台生态。要想在数字经济时代不落伍，必须要抢占人工智能新赛道，北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等城市都在积极布局于此。

案例链接：上海人工智能大模型产业生态集聚区

上海人工智能大模型产业生态集聚区选址在徐汇滨江，围绕“1+1+5+N”功能体系布局，打造开放数据平台、测试评估平台、算力调度平台、融资服务平台、综合服务平台五大公共服务平台，面向消费、文娱、医疗、金融、教育等大模型需求转化快、先发优势强的垂直应用领域，打造若干行业级生态社区。目前徐汇区拥有大模型和AIGC相关企业合计近200家，包括互联网大厂、AI企业、生态链场景公司等多元参与者，大模型企业有无问芯穹、智象未来、衔远科技、面壁智能、达卯智能、智子引擎、车鸿智联、金声玉亮、阡视科技、爱漫阁、天钻智能、百思玛特、庖丁科技等。

二、依托算力布局的产业集聚

在人工智能产业中，AI大模型需要大量的计算资源来进行训练和推理，因此需要建设大规模的AI计算中心和数据中心。这些计算中心和数据中心需要大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，同时也需要大量的软件、算法和数据开发等支持。为了满足人工智能产业对计算资源的需求，一些地方政府开始建设AI计算中心和数据中心，并吸引相关的企业和机构入驻，形成产业集聚。北京、上海、深圳等地已建成多个AI计算中心和数据中心，并吸引了众多的人工智能企业和机构入驻。

案例链接：长沙打造人工智能创新应用先导区

长沙国家人工智能创新应用先导区基于“1+N”平台建设长沙5A级智算中心，已经打通政产学研用协同创新通道，构建面向千行百业的算力服务平台、算法创新平台、生态汇聚平台、科研协作平台、人才培养平台。园区引进百度、中科天玑、智谱AI、北京大学、湘江实验室等业内顶尖企业及科研院所，正在工业、自动驾驶、医疗、金融、科研等领域孵化行业标杆解决方案，打造智能制造、智能家居、智能工程机械、智能文创、智能安全等特色智能产业集群。

三、依托产业集群的行业应用

以大模型为代表的通用人工智能快速发展，改变了原有人工智能行业的发展轨迹，正从垂直专业领域的赋能应用向“通用智能+专业应用”快速转变。比如华为云推出盘古药物分子大模型，主要面向药物研发领域，提供结合预测、属性预测、分子优化与生成能力。微芯生物基于华为云盘古药物分子大模型及医疗AI研发平台，将药物设计效率提升1/3，分子优化后结合能提升40%，极大加速了肿瘤领域的药物研发创新。依托区域产业集群发展面向行业应用的产业生态，是地方推动人工智能产业落地的重要模式。

案例链接：重庆AI+汽车生态产业加速中心

重庆是全国重要的汽车生产基地，近年来已形成以长安汽车、赛力斯等为龙头、多家国内外知名汽车厂商为支撑、上千家配套企业集聚发展的产业集群。重庆经开区与科大讯飞合作建设以人工智能为核心的“AI+汽车生态产业加速中心”，在渝高校合作建立AI+汽车人才培养基地，开展大模型课题研究、语言语音交互技术创新等，引进讯飞智慧汽车生态合作伙伴，逐步孵化培育一批“小而专”的中小企业，预计5年内引入线上线下生态企业100家以上。

四、依托场景构建的区域应用

构建新的未来场景以改变世界，已成为当下的主流创业模式，谷歌、苹果、亚马逊、阿里、腾讯、特斯拉、小米、京东等等，这些数字经济时代的创业先锋，都在基于如智能硬件、无人驾驶、智慧城市等的场景，构建自己的平台经济和产业生态。应用场景是人工智能技术落地的关键，也是吸引企业集聚的重要因素，从应用场景构建来集聚企业是一种有效的路径。在构建应用场景时，需要考虑到当地的实际情况和产业基础，选择合适的应用场景，才能取得良好的效果。

案例链接：德清打造新一代人工智能应用县

浙江德清县依托地理信息、通用航空等产业优势，发展AI+地理信息、AI+通用航空相关人工智能产业，打造全国首个“新一代人工智能应用县”。德清县与中国电动汽车百人会共建智能驾驶应用示范区，与浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学等合作共建先进技术与产业研究院、人工智能研究院、长三角人工智能城市德清研究院、中车捷运莫干山研究院、智能制造研究中心等机构，打造未来城市智能出行产业集聚区。

五、依托成本优势的模块集群

数据标注产业是人工智能产业链的重要一环，它为人工智能算法提供了大量的训练数据，是人工智能技术发展的重要支撑。在数据标注产业中，最主要的就是数据标注服务提供商，这些企业专门从事数据标注业务，为客户提供各种类型的数据标注服务，如图像标注、语音标注、文本标注等，这些企业技术门槛低、人员需求多，倾向于选址在低成本的中小城市。数据标注产业生态的构成，还包括数据标注工具提供商、数据标注培训机构、数据标注众包平台等。

案例链接：太原人工智能基础数据产业基地

2018年9月，百度智能云与太原山西综改示范区达成合作，在太原共建百度（山西）人工智能基础数据产业基地。目前，百度山西数据标注基地已从最初的2000平方米扩展到近2万平方米，吸引和培育优质数据标注企业超50家，拥有5000余名数据标注师，具备覆盖无人驾驶、语音识别、图像识别、内容审核等多种数据标注场景的标注能力。入驻企业中，有16家被评为国家级科技型中小企业，11家被评为国家级高新技术企业，2家被评为省级专精特新企业。